前英特尔CEO批评英伟达AI芯片定价，认为推理才是未来机遇
2025年3月25日 07:00
前英特尔首席执行官帕特盖尔辛格（Pat Gelsinger）近日在英伟达2025年 GPU 技术大会的《Acquired》播客中表示，英伟达的人工智能(AI)图形处理器(GPU)定价策略过高，难以支持大规模的 AI 推理任务。盖尔辛格指出，推理是部署 AI 模型的关键环节，当前行业的发展趋势应该更关注推理，而英伟达的技术在成本效益上难以满足这一需求。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney他提到，英伟达用于 AI 训练的处理器价格高达现实所需的10，000倍之多。虽然盖尔辛格承认早期生成式 AI 的快速发展主要得益于英伟达的图形处理单元（GPU），但他认为，该公司的强项 依托 CUDA 软件平台的技术 在推理成为主流之后可能会面临挑战。他强调，尽管存在缺陷，但他也对英伟达首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)的远见与坚韧表示赞赏，认为黄仁勋在通用图形处理器与 AI 工作负载的早期预测上取得了成功，但这一成就也部分源于良好的时机。他甚至调侃说，黄仁勋运气不错。在盖尔辛格的带领下，英特尔在 AI 硬件领域的竞争中面临压力。该公司推出的 Gaudi 加速器芯片在性能上未能赶上英伟达的 Hopper 和 AMD 的 Instinct 产品。英特尔目前已将 Falcon Shores 人工智能平台搁置，转而专注于下一代项目 Jaguar Shores。盖尔辛格还提到，计算机架构可能会发生变化，量子计算有望在本世纪末实现商业化。然而，他未透露英特尔在这一变革中的具体计划。尽管机器学习基础设施需求激增，英特尔在 AI 收入方面仍远远落后于竞争对手，显现出公司在这一领域的整体困难。划重点: 英特尔前 CEO 批评英伟达 AI 芯片定价过高，难以支持大规模推理任务。 盖尔辛格指出，英伟达用于 AI 训练的处理器价格远超实际需求。 英特尔在 AI 硬件领域竞争力不足，目前正聚焦于新的项目开发。
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16576Splice 首席执行官 ：推动 AI 音乐工具进步，不应简化音乐创作
2025年3月25日 07:00
在音乐创作平台 Splice 的首席执行官 Kakul Srivastava 的带领下，该公司致力于为音乐创作者提供更好的技术，而非仅是简化的 AI 工具。Srivastava 在最近的采访中强调，真正的音乐创作是一个深具艺术性的过程，而非单纯的 推按钮 行为。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneySplice 以其丰富的音效和样本包闻名，用户可以通过该平台下载各种音乐素材进行创作。例如，Sabrina Carpenter 的热门单曲《Espresso》便使用了 Splice 上的样本。Srivastava 指出，如今音乐创作已经成为一个集体协作的过程，许多热门歌曲都依赖于样本的组合与创新。在谈到 AI 技术时，Srivastava 表示，虽然 AI 工具可以在音乐创作中提供帮助，但绝不应取代艺术家的创作过程。她强调，许多艺术家希望拥有更多控制权，而非简单地依赖于 AI 自动生成音乐。Splice最新推出的 Splice Mic 功能允许用户在手机上哼唱音乐创意，系统则会协助用户进行编曲，目的在于更好地满足音乐创作者的需求。关于版权问题，Srivastava 指出，Splice 非常重视创作者的权利，并始终坚持合法使用样本的原则。该平台在样本的来源和质量控制方面非常严谨，确保每个样本都经过适当的审核。同时，Splice 还提供透明的版权信息，让创作者在使用样本时无后顾之忧。总的来说，Srivastava 强调，随着音乐行业的技术发展，创造性过程的核心应该得到尊重。无论是使用样本、合成器还是 AI 工具，最终目标都是为了帮助创作者更好地表达自己的音乐想法。划重点: Splice CEO Kakul Srivastava 强调，AI 工具应增强而非简化音乐创作过程。 Splice 平台致力于为音乐创作者提供高质量样本和创新的创作工具。 Splice 重视创作者权利，确保所有样本合法合规，维护音乐创作的公平性。
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16575清华与蚂蚁数科携手突破：BodyGen助力机器人性能跃升 60%
2025年3月25日 07:00
近年来，具身智能热度飙升，从春晚机器人精彩表演，到被写入政府工作报告，再到英伟达黄仁勋多次力推，它已成为AI领域的焦点。具身智能旨在让机器人像人类一样，在真实世界中精准感知、灵活应对。清华大学与蚂蚁数科的研究团队带来重大突破，他们在ICLR2025发表的论文中提出BodyGen算法框架。这一框架结合强化学习与深度神经网络技术，能让机器人短时间内自动演化出适应环境的最优形态及控制策略，实测性能提升60%，且代码已在GitHub开源。传统机器人设计面临诸多难题，如依赖大量专家知识、针对特定环境需反复实验迭代，而形态控制协同设计技术又存在形体搜索空间巨大、形态与控制策略深度耦合等问题。BodyGen框架通过形态设计和环境交互两个阶段，有效化解这些难题。在形态设计阶段，利用Transformer（GPT-Style）自回归构建和优化机器人形体结构参数;环境交互阶段，则借助Transformer(Bert-Style)处理关节信息，实现与环境的交互反馈。BodyGen有三大核心技术。形体结构位置编码器TopoPE如同机器人的身体感知系统，帮助AI快速适应形态变化;基于Transformer的MoSAT像大脑中枢，负责信息处理和指令发送;特殊的奖励分配机制，让AI合理评估设计决策。在爬行、游泳等10种不同任务环境测试中，BodyGen生成的机器人形态适应性评分比现有最优方法高出60.03%。而且，它参数量仅1.43M，更加轻量级，在资源受限环境优势显著。未来，研究团队将推动其在实际场景应用，BodyGen有望成为通用具身智能发展的关键助力。地址:https://github.com/GenesisOrigin/BodyGen
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16574微信小店调整政策：严禁 AI 商业课程，倡导技术分享
2025年3月25日 07:00
近日，微信小店运营团队发布了针对教育培训类目的新规，明确表示将不再支持与 AI 商业应用相关的课程，包括 AI 创业、获客、变现 等内容。这一政策修订反映了微信在管理平台内容时的双重策略:一方面打击与商业变现直接相关的 AI 课程，另一方面却仍然鼓励技术知识的分享与传播。具体来说，微信小店决定禁止的课程类型包括那些教授如何利用 AI 进行商业活动的课程，涉及到的内容包括通过 AI 创业、提升营业额和获客等。而与虚假宣传相关的 AI 换脸和换声课程也在禁售之列。这些课程往往夸大效果，给用户造成不实承诺，因此被列入禁售名单。此外，其他一些与线下培训、奢侈品鉴定及青少年运动等相关的课程也被限制销售。同时，腾讯云却在不久前发布了 AI 创作特训营计划，鼓励开发者提交与 AI 技术相关的原创作品。虽然纯 AI 生成内容不被允许，但仍鼓励围绕技术原理、代码实现和行业解决方案的内容创作。这显示出腾讯在不同部门之间的战略差异，有意推动 AI 内容回归技术本身的价值。在具体实施细则上，微信小店还对商品详情进行了调整，去掉了与线下学习相关的描述，转向强调群内直播学习的形式。这意味着，未来的课程内容将更多地集中在在线教学上，而非传统的面对面授课。同时，为了更好地服务不同年龄段的用户，课程的适用人群也被细分为7-18岁和18岁以上两类。微信小店的新规显然是为了建立一个更为健康的内容生态，既保障用户不受虚假宣传的影响，又能为真正的技术分享提供空间。这一政策或将在未来推动 AI 领域的良性发展。
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16573