B站陈睿称AI只是工具 人才是创作主体
2025年3月27日 10:00
近日，第十二届中国网络视听大会在四川成都隆重开幕。会上，哔哩哔哩（B站）董事长兼首席执行官陈睿发表了题为AI时代的优质内容的主旨演讲，分享了他对新时代内容创作的见解。陈睿强调，无论时代如何变迁，观众对优质内容的追求始终如一。他指出，AI作为一种工具，虽然强大，但创造力的源泉依然在于人类本身。陈睿表示，对于包括B站在内的内容创作者而言，只有坚守对优质内容的不懈追求，才能在各种媒介形态和不同时代背景下，持续挖掘和创作出好的内容。针对AI技术对未来社会的影响，陈睿认为，作为第四次工业革命的标志性技术，AI无疑将极大提升社会生产力。他提到，年轻人作为新技术的主要接受者和使用者，对AI等新科技充满好奇，更愿意尝试和融入其中。对于社会上存在的AI可能取代人类的担忧，陈睿表示，要坚定相信人类的创造力是无可替代的。他说:AI仅仅是工具，而人类才是创作的真正主体。我坚信，在AI时代，我们仍将见证更多优质内容的诞生，B站也将继续致力于为用户提供更多高质量的内容。
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16667AI产品榜发布最新统计数据，夸克成国内唯一月活破亿AI应用
2025年3月27日 07:00
3月27日消息，AI产品榜最新统计数据显示，2025年2月份中国AI应用中仅夸克MAU破亿。AI产品榜认为，中国互联网巨头即将拉开AI超级应用争夺战，而阿里夸克凭借MAU优势取得领先身位。AI产品榜指出，以阿里、腾讯、字节为代表的中国互联网巨头纷纷将战略重心转向 AI，他们将重燃战火，争夺 AI 时代的超级应用。最新消息显示，3月13日，阿里巴巴宣布推出AI旗舰应用新夸克。全新夸克基于阿里通义领先的推理及多模态大模型，宣布告别传统搜索，升级为一个All in One的AI超级框，满足用户工作、学习、生活的各类AI需求。夸克用户规模上的领先，很大程度上源于夸克对于产品价值的定位。阿里巴巴集团副总裁吴嘉近日在接受采访时就指出，夸克的核心定位还是希望成为一个服务广大用户的有用的AI产品。我们的目标始终是成为AI时代体验领先的超级入口，让夸克通过AI超级框重构人与信息和任务的交互方式，成为覆盖工作、学习、生活的全能助手。知名投资人、金沙江创投董事总经理朱啸虎前不久也在公开场合指出，AI应用将迎来爆发，新的超级应用将不局限于Chat形态，要做成AI超级应用要足够易用、有产品创新。他提到像夸克就提供了一个好思路，通过一个AI超级框连接用户与智能体。此外，AIGCRank最新一期发布的《中国AI应用排行榜》亦显示，在2月份的榜单中，夸克以日活用户3429.8万，连续两个月稳居行业第一。
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16665开源模型逆袭：Databricks TAO 技术微调 Llama 超越 GPT-4o
2025年3月27日 07:00
近日，数据智能公司 Databricks 推出了一种全新的大语言模型微调方法 TAO（Test-time Adaptive Optimization），这一技术的出现为开源模型的发展带来了新的希望。通过运用无标注数据和强化学习，TAO 不仅在降低企业成本方面表现出色，更是在一系列基准测试中取得了令人瞩目的成绩。根据科技媒体 NeoWin 的报道，TAO 微调后的 Llama3.370B 模型在金融文档问答和 SQL 生成等任务中，展现出了优于传统标注微调方法的性能，甚至逼近了 OpenAI 的顶级闭源模型。这一成果标志着开源模型在与商用 AI 产品竞争中的又一次重大突破。TAO 方法的核心在于其独特的 测试时计算 理念，能够自动探索任务的多样性，同时结合强化学习来优化模型，从而避免了传统微调所需的人工标注成本。在多项企业基准测试中，TAO 微调的 Llama 模型成绩斐然:- 在 FinanceBench 基准测试中，该模型在7200道 SEC 文档问答中取得了85.1的高分，超过了传统标注微调（81.1）和 OpenAI 的 o3-mini(82.2)的成绩。- 在 BIRD-SQL 测试中，TAO 微调的 Llama 模型得分为56.1，接近 GPT-4o 的58.1，远超传统标注微调（54.9）。- 在 DB Enterprise Arena 中，TAO 模型得分为47.2，虽然略低于 GPT-4o 的53.8，但仍然显示了强劲的竞争力。TAO 技术为开源模型的持续进化打开了一扇新的大门。随着用户使用量的增加，模型将通过反馈数据进行自我优化。目前，Databricks 已在 Llama 模型上开始了私测，企业可通过申请参与这一创新的体验。这一新技术的推出，不仅是开源 AI 领域的一次创新突破，也是对未来大语言模型发展的重要指引。随着更多企业的参与，TAO 微调方法有望进一步推动开源模型的性能提升，让开源 AI 在商业化应用中展现更大潜力。
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16664淘宝全平台启动AI假图治理 严厉打击利用AI假图欺骗消费者等行为
2025年3月27日 07:00
近日，淘宝宣布自即日起正式在全平台范围内启动AI假图治理行动，旨在严厉打击利用AI技术生成的欺骗性图片误导消费者、侵害原创品牌商家合法权益的违规行为。随着电商行业的快速发展，AI生成的欺骗性图片逐渐成为行业面临的新挑战。这些看似精美却与实际商品严重不符的AI假图，在各平台上泛滥成灾，不仅误导了消费者的购物决策，降低了购物体验，还进一步助长了不良商家山寨、跨平台抄款、盗图等违法行为，严重侵害了原创品牌和商家的合法权益，对整个行业环境造成了恶劣影响。针对这一问题，淘宝明确规定，商品图片应以商品实拍图为核心，修饰行为应适度，避免失真。严禁商家利用AI等技术合成方式，制作显著失真的与实际商品不符的信息效果图。淘宝强调，AI技术本身可能不具备价值判断，但AI的使用者必须拥有正确的价值判断，平台也必须坚守正确的价值取向。AI的发展和使用应当以提升消费体验、促进原创、保护合法商家权益为目标，而非成为黑灰产违规获利的工具。同时，淘宝向全行业发出倡议，呼吁所有商家规范使用AI生成图片，确保商品信息的真实性，共同加入对AI假图的全面治理，为消费者和原创商家营造一个更加公平、透明、健康的电商环境。
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16663法院允许《纽约时报》对 OpenAI 的版权诉讼继续进行
2025年3月27日 07:00
在近日的一场法律争斗中，OpenAI 公司的请求被驳回，法院决定允许《纽约时报》对其提起的版权诉讼继续进行。此案的核心是《纽约时报》指控 OpenAI 在未获得许可和支付的情况下，使用了其内容。美国纽约南区法院的法官西德尼斯坦 （Sidney Stein） 在一份命令中，尽管缩小了诉讼的范围，但仍然允许主要的版权侵权指控继续进行。法官承诺会尽快发布详细意见。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney此次裁决对《纽约时报》而言是一项胜利，该报与其他出版商，如《纽约每日新闻》和调查报道中心等联合对 OpenAI 提出挑战，指责其在训练热门人工智能服务 ChatGPT 时，未经授权从网上收集大量数据。代表这些出版商的律师史蒂文利伯曼 （Steven Lieberman） 对此表示欣慰，认为有机会向陪审团展示 OpenAI 和微软如何通过盗用全国各地报纸的原创内容而获利。《纽约时报》的律师认为，该报的文章是 OpenAI 构建 ChatGPT 时使用的最大版权文本来源之一，他们指控 OpenAI 在提取该报新闻内容时违反了版权法。OpenAI 发言人贾森德尤特罗姆 （Jason Deutrom） 对此回应称，公司欢迎法官对案件范围的缩小，并期待能够明确表示，他们的 AI 模型是基于公开数据构建的，符合 合理使用 的法律框架。法院的裁决意味着此案将进入审判阶段，但尚未设定审判日期。证据收集，包括双方高管的保密口供，预计将在公开的前期听证会中进行，以解决证据及其他事务的争议。此案的结果将对新闻行业和人工智能工具的未来产生重要影响。对于出版商来说，强大的聊天机器人能够迅速总结新闻文章，这可能会导致读者减少访问新闻网站，从而影响广告收入。而在这个案件中，虽然仅起诉 OpenAI 及其投资方微软，但其他 AI 公司也在类似的做法中从网上抓取内容用于训练模型。尽管如此，关于版权法的法律问题仍不明朗。法律界普遍认为，合理使用必须生成某种 变革性 的新内容，或者是对原作品的评论和引用。《纽约时报》认为，这种情况并不适用于 OpenAI 对其原创报道的再现。另一个分析点则涉及 市场替代性，即聊天机器人的回答是否取代了阅读《纽约时报》网站的需要。出版商的律师在一月的听证会上指出，当询问 ChatGPT 有关《纽约时报》报道的内容时，聊天机器人往往会逐字复述文章。OpenAI 的法律团队则反驳，认为出版商特意操控了提示，使得聊天机器人输出大量来自该报网站的内容，这并非大多数用户与服务的正常互动方式。划重点: 法院裁决允许《纽约时报》对 OpenAI 的版权诉讼继续进行，标志着法律程序的推进。 《纽约时报》指控 OpenAI 未经授权使用其内容，OpenAI 则表示其行为属于合理使用。 此案将影响新闻行业与人工智能工具的未来，涉及的法律问题仍待解决。
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16662魔法原子发布人形机器人与四足机器人，揭示未来智能发展新蓝图
2025年3月27日 04:00
在3月26日举行的2025场景战略发布会上，魔法原子公司正式推出了其最新的人形机器人和四足机器人，并首次推出了具备端到端能力的 原子万象大模型。这一举措不仅标志着公司的技术进步，还展现了其在智能机器人领域的雄心壮志。发布会中，魔法原子的总裁吴长征表示，未来将启动 千景共创计划，计划与1000家合作伙伴共同开发人形机器人应用场景，以推动技术在实际生活和工作中的落地。根据吴长征的预测，到2025年，魔法原子预计将有400台人形机器人在工业和商业领域投入使用，进一步促进智能化发展。此次推出的四足机器人同样引人注目，这种机器人能够在复杂的地形中灵活移动，适用于搜索救援、物流运输等多种场景。吴长征指出，四足机器人的设计理念是提高人机协作效率，解决传统机器人的局限性，为各行各业带来新的可能性。与此同时，原子万象大模型 的发布意味着魔法原子在人工智能领域迈出了重要一步。这个模型具备强大的学习和适应能力，能够处理各种复杂任务，帮助企业更好地应对未来挑战。随着科技的不断进步，魔法原子希望通过这些新技术改变人们的工作和生活方式，推动社会的智能化进程。对于这家新兴科技公司来说，这不仅是一次产品发布，更是开启未来的智能革命之旅。
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16661人形机器人明星企业宇树科技盈利状况曝光，连续多年保持盈利
2025年3月27日 04:00
备受瞩目的国内人形机器人制造商宇树科技（Unitree Robotics）的盈利情况近日首次对外披露。3月26日，宇树科技的早期投资人、SevenUp Capital创始人赵楠透露，自2020年以来，宇树科技的财务报表每年都保持盈利状态。这一消息已得到接近宇树科技人士的证实。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney据了解，宇树科技自2016年成立以来，发展势头强劲，已完成9轮融资。最近一次是2024年9月完成的数亿元人民币C轮融资，该轮融资由北京机器人产业投资基金等多家机构联合领投，美团龙珠、中关村科学城、琥珀资本、上海科创基金、红杉中国、中信证券、祥峰投资中国基金等知名机构也参与了投资。在人形机器人研发和商业化尚处于早期阶段的背景下，宇树科技能够实现并保持盈利实属不易，这无疑为其未来的发展注入了更强的信心，也为国内机器人产业树立了一个积极的信号。
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16660合成数据立功！AccVideo实现高质量视频生成、速度飙升8. 5倍、
2025年3月27日 04:00
在人工智能视频生成领域，扩散模型以其卓越的性能备受瞩目。然而，其固有的迭代去噪特性导致生成过程耗时且计算成本高昂，成为制约其广泛应用的关键瓶颈。近日，来自B北京航空大学、香港大学和上海人工智能实验室的研究团队联合发布了一项名为AccVideo的创新技术。该方法通过一种新颖高效的蒸馏方法，并结合合成数据集，成功将视频扩散模型的生成速度提升了惊人的8.5倍。现有的视频扩散模型在生成高质量视频方面表现出色，但其迭代式的去噪过程需要大量的推理步骤。这意味着用户需要等待较长的时间才能获得最终的视频作品，同时也对计算资源提出了极高的要求，这无疑限制了其在实际应用中的普及。针对这一难题，研究人员一直在探索加速扩散模型的方法，而AccVideo的出现，无疑为解决这一挑战带来了全新的思路。AccVideo的核心突破:合成数据与高效指导AccVideo的核心在于其创新性的蒸馏方法，该方法巧妙地利用合成数据集来加速视频扩散模型。研究团队首先利用预训练的视频扩散模型生成多个有效的去噪轨迹，构建出高质量的合成数据集。与以往的蒸馏方法不同，AccVideo的方法避免了使用大量冗余数据点，从而提高了蒸馏效率。在此基础上，AccVideo设计了一种基于轨迹的少步指导策略。该策略充分利用合成数据集中的关键数据点，使学生模型能够在更少的步骤内学习到教师模型（即预训练的视频扩散模型）的去噪过程，从而实现快速视频生成。质量与效率并存:对抗训练提升视频品质为了充分挖掘合成数据集在每个扩散时间步所捕获的数据分布信息，AccVideo还引入了对抗性训练策略。通过这种方式，AccVideo能够有效地对齐学生模型的输出分布与合成数据集的分布，从而显著提升生成视频的质量。实验结果表明，AccVideo在保持与教师模型相当性能的同时，实现了高达8.5倍的生成速度提升。更令人 的是，AccVideo还能够生成5秒、分辨率高达720x1280、帧率为24fps的高质量视频。与以往的加速方法相比，AccVideo在视频质量和分辨率方面均展现出更强的优势。广泛的应用前景:高质量长视频生成不再是难题AccVideo的突破性进展预示着高质量视频生成技术将迎来新的发展机遇。其高效的生成能力，结合出色的视频质量和分辨率，使其在文本到视频生成等领域展现出巨大的应用潜力。例如，用户可以通过简单的文本描述，快速生成长达5秒、画面细腻、内容丰富的视频内容，极大地拓展了视频创作的可能性。从研究团队展示的定性结果来看，无论是描绘繁华东京街头的时尚女性，还是栩栩如生的动物场景，亦或是充满想象力的科幻画面，AccVideo都能够高质量地呈现。这充分证明了其在复杂场景和多样化主题上的强大生成能力。AccVideo的发布，无疑是视频生成领域的一项重要里程碑。其8.5倍的加速效果和高质量的视频输出，有效解决了现有扩散模型速度慢、成本高的难题，为未来更广泛、更便捷的视频内容创作和应用奠定了坚实的基础。项目:https://top.aibase.com/tool/accvideo
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16658国产AI智能体Manus启动全球用户见面会，加速封闭测试
2025年3月27日 04:00
3月27日凌晨，备受关注的国产AI智能体Manus通过其社交平台宣布，为感谢已形成的Manus社区，并进一步加深用户了解，将在未来几周内于全球多个城市举办面对面聚会。具体的日程安排为:旧金山（3月26日/27日）、普若佛(3月29日)、纽约(3月31日)以及东京(4月9日)。Manus团队同时表示，他们正在积极推进产品的封闭测试，每天都会将等待名单中的用户添加到测试行列中，并承诺团队正全力以赴，争取让更多用户尽快体验到Manus的功能。此次Manus宣布举办全球见面会，并积极扩大封闭测试范围，显示出该团队对产品前景的信心以及与用户建立紧密联系的意愿。
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16657普通人也能玩转AI编程？Trickle一键部署让创意秒变现实！
2025年3月27日 04:00
近日，一款名为Trickle的AI编码工具在社交媒体上引发热议，因其简单易用和强大的功能受到广泛关注。这款工具专为非开发者设计，旨在帮助普通用户尤其是产品经理和创意人士将脑海中的想法迅速转化为可用的产品原型，甚至直接上线运行。Trickle的出现，不仅降低了技术门槛，还显著加速了从创意构想到产品验证的闭环过程。Trickle的核心优势在于其内置数据库和一键部署功能。用户无需具备编程背景，只需用自然语言描述需求，Trickle的AI引擎便能自动生成代码和设计，甚至包括数据库支持。开发完成后，用户可以通过一键部署功能直接将产品上线，实现从创意到可访问应用的无缝衔接。这种所想即所得的体验，让非技术用户也能轻松参与产品开发。更令人瞩目的是，Trickle在功能深度上也表现出色。据用户反馈，该工具甚至能够生成类似Claude这样的人工智能对话系统，且无需额外的API密钥即可实现聊天功能。与市场上其他类似工具（如Bolt.new或Lovable）相比，Trickle不仅停留在表面的界面克隆，而是能够提供可实际测试的功能性产品。这种实用性使其在快速原型设计和验证中占据明显优势。对于产品经理而言，Trickle的价值尤为突出。传统的产品开发流程往往需要依赖开发团队，耗时较长，而Trickle让产品经理能够直接将想法转化为可展示的Demo。这种快速迭代的能力，不仅缩短了开发周期，还能在早期验证市场需求的有效性，从而降低试错成本。业内人士指出，这种工具的出现正在改变产品开发的传统模式，推动公民开发者（Citizen Developer）概念的普及。与此同时，Trickle的友好性和易用性也受到用户一致好评。其智能化的设计工具能够生成视觉效果出色的界面，甚至被一些用户称为网站模板库。无论是创业者希望快速测试商业想法，还是企业内部团队需要高效协作，Trickle都展现出广泛的适用性。随着AI技术的不断进步，像Trickle这样的工具正在重新定义非开发者与技术之间的关系。它不仅为普通用户提供了进入数字创造领域的钥匙，也为企业加速创新提供了新的可能性。未来，随着更多用户体验和反馈的积累，Trickle有望进一步优化功能，成为非开发者实现创意落地的得力助手。体验地址：https://top.aibase.com/tool/trickle
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16656亚马逊推出个性化购物提示，推动生成式 AI 应用
2025年3月27日 04:00
亚马逊近日在其购物工具中进一步融合了人工智能，以鼓励消费者增加购买。该公司在周三宣布推出新功能 兴趣，旨在打造个性化和对话式的搜索体验。通过这一新功能，用户可以在搜索栏中输入与自身兴趣、偏好甚至预算相关的定制化提示。例如，用户可以搜索 适合爱好者的模型制作套件及配件 或 咖啡爱好者的冲泡工具和小玩意。兴趣 功能利用大型语言模型（LLMs），将日常语言转换为传统搜索引擎可以理解的查询，从而提供更相关的产品建议。此外，该工具会在后台持续工作，及时通知用户与其兴趣匹配的新商品，并提供相关产品的更新、补货信息和优惠活动。目前，兴趣 功能已经向部分美国用户开放，可以通过亚马逊购物应用在 iOS 和 Android 设备上使用，也可以在移动网站的 我 标签下找到。公司计划在未来几个月内将该功能推广至更多美国客户。兴趣 功能的推出是亚马逊继续将 AI 整合进其应用程序的自然进程。该功能加入了亚马逊已有的多项 AI 驱动的特色功能，例如 AI 购物助手 Rufus、AI 购物指南、评论摘要和 AI 生成的产品信息等。随着亚马逊不断提升其购物体验，其他公司也可能会相继效仿，已有部分公司开始进行相关升级。例如，谷歌最近升级了其购物标签，推出了 视觉匹配 工具，允许用户描述他们想要的服装，AI 根据描述建议类似的产品。同时，谷歌还推出了 AI 摘要工具，提供产品信息。划重点: 亚马逊推出 兴趣 功能，实现个性化、对话式的搜索体验。 该功能利用大型语言模型，将用户的日常语言转化为产品查询。 目前 兴趣 功能已向部分美国用户开放，未来计划扩大使用范围。
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16655OpenAI 计划建设数据中心 或将成全球最大存储客户之一
2025年3月27日 04:00
近日，有消息称，人工智能公司 OpenAI 正在考虑建设其首个数据中心。这一消息源自《The Information》网站，知情人士透露，OpenAI 高管正在探讨这一项目的可行性。若计划得以落实，OpenAI 将会成为全球最大的存储客户之一，预计其将采购价值数十亿美元的硬件和软件。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney根据知情人士的介绍，OpenAI 希望在新数据中心内实现高达5EB（相当于500亿 GB）的存储容量。这一巨额的存储需求与 OpenAI 此前公布的 星际之门 数据中心计划有关。通过自建数据中心，OpenAI 不仅能够减少对微软等云计算服务商的依赖，还可能在一定程度上降低运营成本。目前，该项目尚未最终确定，OpenAI 仍在评估各项因素，包括技术可行性、成本效益及数据安全等。自建数据中心无疑是一项庞大的工程，涉及到存储管理、散热系统以及数据安全等多个方面。实现如此大规模的存储需求需要 OpenAI 在技术上做好充分准备，以确保数据的安全与可靠性。划重点: OpenAI 考虑建设首个数据中心，或成为全球最大存储客户之一。 计划采购价值数十亿美元的硬件和软件，预计需要5EB 存储容量。 自建数据中心有助于降低对云服务商的依赖，可能节约运营成本。
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16654