马斯克重磅出击！xAI与X正式合并，AI帝国版图再扩张
2025年3月29日 04:00
全球科技巨头埃隆·马斯克今日通过旗下社交媒体平台X发布重磅消息，证实其人工智能初创公司xAI已与X完成合并。本次交易采取全股票形式，使得xAI的估值飙升至 800 亿美元，远超X此前 330 亿美元的估值。马斯克在X上发文，掷地有声地表示：xAI和X的命运紧密相连。今天，我们正式迈出了整合数据、模型、算力、分发渠道以及人才的关键一步。他强调，此次战略合并旨在通过融合xAI尖端AI技术与X的庞大用户基础，释放巨大潜力。由于xAI和X均由马斯克控股，本次合并实质上为股权置换，X的现有投资者将获得相应比例的xAI股份。值得注意的是，两家公司拥有众多共同的重量级投资者，包括安德森·霍洛维茨基金、红杉资本、富达投资、Vy Capital以及沙特王国控股公司等。身兼特斯拉和SpaceX掌门人的马斯克，于 2022 年底斥资约 440 亿美元收购了当时的推特，并进行了大刀阔斧的成本削减，随后将其更名为X。X平台现任首席执行官琳达·亚卡里诺在合并公告发布后发文称：未来前景无限光明。事实上，X与xAI的合作早有迹象。X平台已集成了xAI旗下备受关注的智能聊天机器人Grok，供用户使用。此外，xAI于 2024 年 6 月宣布将在田纳西州孟菲斯市建造名为巨像（Colossus）的超级计算机，专门用于训练Grok。截至同年 9 月，巨像的部分机组已投入运行。值得关注的是，资本市场对xAI的估值呈现快速增长态势： 2024 年融资轮估值约为 500 亿美元，近期更传出正以 750 亿美元估值进行新一轮融资。作为对比，OpenAI今年 2 月完成融资时的估值为 2600 亿美元，而Anthropic本月的最新估值则为 615 亿美元。此次xAI与X的合并，无疑将进一步提升马斯克在人工智能领域的竞争力，其AI帝国版图正在加速扩张。
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16712MIT 与哈佛联合推出 Lyra：一种高效的生物序列建模新方法
2025年3月28日 10:00
在生物序列建模领域，深度学习技术的进步令人瞩目，但高昂的计算需求和对大数据集的依赖让许多研究者感到困扰。最近，麻省理工学院（MIT）、哈佛大学和卡内基梅隆大学的研究团队推出了一种名为 Lyra 的新型生物序列建模方法。这种方法不仅参数显著减少到仅有传统模型的12万分之一，而且能够在短短两小时内使用两块 GPU 进行训练，极大地提升了模型的效率。Lyra 的设计灵感来源于生物学中的上位效应（即序列内突变间的相互作用），它通过一个次二次架构来有效理解生物序列与其功能之间的关系。这种新模型在100多个生物任务中展现出色的性能，包括蛋白质适应度预测、RNA 功能分析及 CRISPR 设计等领域，甚至在某些关键应用中达到了当前技术的最佳性能(SOTA)。与传统的卷积神经网络（CNN）和 Transformer 模型相比，Lyra 的推理速度提升了64.18倍，同时大幅降低了参数需求。这得益于其创新的混合模型结构，Lyra 结合了状态空间模型(SSM)和投影门控卷积(PGC)来捕获生物序列中的局部和全局依赖关系。SSM 通过快速傅里叶变换(FFT)高效建模全局关系，而 PGC 则专注于提取局部特征，二者的结合让 Lyra 在计算效率和可解释性之间达成了良好平衡。Lyra 的高效性不仅能够推动基础生物研究的进展，也可能在治疗开发、病原体监测以及生物制造等实际应用中发挥重要作用。研究团队希望，通过 Lyra，更多的研究者能够在资源有限的情况下进行复杂的生物序列建模，从而加速生物科学的探索。
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16711首个AI心理健康聊天机器人 Therabot 试验显示显著疗效
2025年3月28日 10:00
在现代社会中，心理健康问题日益受到关注，越来越多的人开始求科技的帮助。达特茅斯学院的研究人员最近开展了一项关于 AI 心理健康聊天机器人 Therabot 的试验，旨在评估其在改善心理健康方面的有效性。此次研究涉及106名被诊断为重度抑郁症、广泛性焦虑症和饮食失调症的参与者，试验为期四周。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyTherabot 与其他聊天机器人如 ChatGPT 不同，它主动与用户互动，提出情绪和情感相关的问题，鼓励用户进行回答和深入对话。研究发现，在试验结束时，参与者的症状缓解情况相当可观。特别是抑郁症患者报告平均症状减轻了51%，情绪和整体幸福感都有显著提升;而广泛性焦虑症患者的症状平均减轻31%，许多人从中度焦虑降至轻度，或甚至降至诊断阈值以下。对于饮食失调症患者，身体形象的改善则平均达到19%。研究表明，Therabot 提供的支持与传统治疗效果相当，尤其是在面对治疗资源短缺的情况下。研究团队的成员表示，尽管面对面治疗无法替代，但 AI 聊天机器人可以作为一种重要的补充，尤其是在很多人无法及时获得专业心理帮助的情况下。目前，在美国，约有1600名需要支持的临床患者对应一名治疗师，需求远远超过供给。Therabot 的设计经过了心理学家和精神病学家的专业咨询，旨在为用户提供有针对性的心理健康支持。研究中还设定了保护机制，以识别有自残风险的用户，并提供紧急护理链接。参与者在试验期间与 Therabot 进行了约六小时的交流，这相当于与治疗师进行八次治疗。用户在使用 Therabot 的过程中逐渐建立了信任和情感联系，许多人反映他们更愿意与这个不具评判性的聊天机器人分享自己的感受。虽然这项研究的结果令人鼓舞，但研究者也强调，不能过于依赖 AI 技术，仍需谨慎对待其在心理健康领域的应用风险。研究结果发表在《新英格兰医学杂志》上，为未来 AI 在心理健康支持方面的应用提供了新的思路。划重点: 研究显示，AI 聊天机器人 Therabot 对抑郁症和焦虑症患者有显著疗效，症状缓解达到51% 和31%。 Therabot 通过主动互动和情感支持帮助用户建立信任，许多用户更愿意分享感受。 尽管成果令人振奋，但研究者提醒不要过度依赖 AI 技术，仍需谨慎应对潜在风险。
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16710腾讯元宝已支持多达36种文件格式的解析与处理
2025年3月28日 10:00
3月28日，腾讯元宝宣布了一项重大更新，其AI助手现在能够支持多达36种文件格式的解析与处理。这一更新进一步拓展了元宝在工作和学习场景中的应用能力，为用户提供了更加便捷和高效的服务。元宝作为腾讯推出的AI助手，一直以来都致力于通过强大的模型能力帮助用户提升效率。此次更新后，用户可以直接上传包括Word、PDF、Excel在内的常见文档格式，以及.py、.java、.json等开发文件。元宝不仅能够理解这些文件的内容，还能根据用户的需求完成代码解读、审查、定位Bug、提供修改建议以及优化语法等操作。此外，元宝还支持将代码转换成另一种语言，例如将Python代码翻译成JavaScript，为开发者提供了极大的便利。此次更新是元宝继接入DeepSeek V3-0324最新版和推出HTML代码实时预览功能之后，本周面向开发场景的第三次功能迭代。元宝的混元和DeepSeek两大模型都具备代码能力，支持多种主流编程语言，覆盖前端开发、脚本自动化、数据处理等场景，适用于日常开发、代码评审、文档校对、学习训练等多类需求。用户可以通过简单地上传文件，让元宝完成一系列复杂的操作。例如，在开发场景中，用户只需上传项目中的Python文件，元宝就能指出潜在问题并提供修改方案。此外，元宝还支持直接拖拽上传文件，进一步简化了操作流程。
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16709英伟达计划收购贾扬清创办的AI初创公司Lepton AI 推动云计算布局
2025年3月28日 10:00
根据外媒《信息》的报道，英伟达即将收购知名 AI 创业公司 Lepton AI，交易金额预计在数亿美元。这一举措标志着英伟达正积极进军云计算和企业软件市场，力图与亚马逊、谷歌等主要云服务商展开竞争。Lepton AI 成立于两年前，由著名科学家贾扬清及其团队创立。该公司专注于为 AI 时代构建新型基础设施，致力于简化 AI 模型的构建与部署。与许多创业公司不同，Lepton AI 并不直接训练大型模型，而是提供所需的基础设施，帮助开发者高效地进行 AI 应用开发。Lepton AI 的核心产品包括 Python SDK 和云计算平台。通过 Python SDK，开发者可以使用极少的代码便轻松部署 AI 模型，无需深入复杂的技术细节。完成部署后，开发者只需简单的命令就能快速实现应用功能，极大地降低了技术门槛。其云平台则提供按需的计算资源，包括 CPU 和 GPU 等，开发者可以通过云服务轻松托管 AI 应用，免去自行管理服务器的麻烦。值得一提的是，贾扬清是一位在 AI 领域备受关注的科学家，曾在多个知名机构任职，并参与了多个重要项目的开发。在他的带领下，Lepton AI 的目标是解决 AI 基础设施层的速度、成本和质量问题，致力于让更多的开发者和企业能够更便捷地使用 AI 技术。随着这笔交易的接近，行业内外对贾扬清和 Lepton AI 的未来充满期待。英伟达将如何将 Lepton AI 的技术融入其云基础设施中，将是一个值得关注的焦点。
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16708Manus正式推出付费计划，Manus Starter套餐定价39美元/月
2025年3月28日 10:00
在人工智能服务日益竞争的背景下，Manus近日宣布推出其首个付费订阅模式，标志着该平台从免费测试阶段向商业化运营的重要转型。公司推出了两个不同级别的订阅计划:Starter和Pro，同时保留了1，000积分的免费额度，为不同需求的用户提供了灵活选择。Manus Starter套餐定价39美元/月，提供3，900月度积分，允许同时运行两个任务，并赋予用户专属资源、扩展上下文长度以及高峰时段优先访问的权限。而Pro套餐则以199美元/月的价格，为用户提供19，900月度积分，支持同时运行五个任务，并额外开放高投入模式和测试功能。在积分使用规则上，Manus设计了较为灵活的机制。月度积分将在每个订阅周期结束时自动重置，未使用积分不结转，但免费积分和附加积分将永不过期。积分消耗将按照月度积分、附加积分和免费积分的顺序进行。这一定价策略不仅反映了Manus对用户差异化需求的精准把握，也为平台的持续发展建立了稳定的收入模式。在AI服务日益走向商业化的今天，Manus的这一举措被业内视为人工智能服务市场重要的里程碑，预示着这一领域将迎来更加成熟和多元化的发展阶段。
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16707开源版Suno来了！AI音乐生成模型YuE可生成专业级的歌声和伴奏
2025年3月28日 10:00
近日，由香港科技大学与音乐领域的 DeepSeek 合作开发的开源音乐生成模型 YuE 正式发布，震惊了不少乐迷和音乐创作者。这一模型不仅能够生成多种风格的音乐，还可以模拟人声，给听众带来全新的音乐体验。YuE 的特点在于其双 LLaMA 语言模型架构，这使其能够无缝适配各种大语言模型，并且能够处理长达5分钟的完整歌曲。这一创新的设计让 YuE 在音乐生成的质量上达到了前所未有的高度，甚至与市场上著名的闭源音乐生成工具 Suno 和 Udio 相抗衡。YuE 可以同时生成专业级的歌声和伴奏，实现了音乐创作的端到端生成。研究团队在 YuE 中引入了 双轨版下一 token 预测 策略，将人声和伴奏轨道分开建模，确保了音乐创作中的细腻度和一致性。这一方法不仅提升了音质，还显著减少了内容重构过程中的信息损失。此外，YuE 的 结构化渐进生成 技术让歌曲的主副歌段落能够在同一上下文中交替进行，进一步提高了歌曲的连贯性。为了避免抄袭，YuE 还开发了独特的音乐上下文学习技术，这让模型在创作时能够从已有的音乐片段中学习而不重复。这一创新不仅提高了模型的音乐性，还增强了其创作的独特性。最终，YuE 在多项评测中展现出卓越的表现，成功赢得了用户的好评。随着 YuE 的发布，音乐创作的未来将更加充满可能性。无论你是专业音乐人还是业余爱好者，都可以在这个平台上体验 AI 带来的音乐创作乐趣。项目地址:https://github.com/multimodal-art-projection/YuE
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16705微软CEO内部发言看好DeepSeek 重塑AI协作与创新范式
2025年3月28日 07:00
在最近的员工大会上，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉对DeepSeek的评价引人注目，透露出公司在人工智能领域的战略深思。纳德拉被DeepSeek200人团队的协同能力深深打动，他认为这不仅仅是一个研究项目，更是一个成功转化为市场领先产品的典范。CoreAI负责人Jay Parikh进一步强调，这个小型团队的成就促使微软重新审视内部协作模式。\图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney微软并未将鸡蛋放在一个篮子里。继上月发布专注游戏的Muse模型后，公司正积极构建自身AI生态系统。纳德拉强调，团队的目标是将基础研究转化为Copilot产品线中的突破性功能。除模型开发外，微软还计划投资800亿美元于数据中心，意在为客户提供全面的AI工作负载解决方案。首席财务官Amy Hood透露，公司近3000亿美元的合同收入将支撑这一宏大计划。这一系列举措表明，微软正从OpenAI的投资者转变为AI领域的主动创新者，致力于建立独特的技术生态系统。
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16704国家智慧教育平台2.0智能版上线，增加AI搜索、AI视频总结等功能
2025年3月28日 07:00
教育部召开了国家教育数字化战略行动2025年的部署会，正式发布了国家智慧教育平台2.0智能版的上线。这一新平台的推出，标志着我国在教育数字化和智能化方面又迈出了重要一步。国家智慧教育平台2.0引入了多项智能化功能，旨在提升学习效率与质量。首先，平台推出了 白泽智慧学伴 功能，能够针对性地解决学习者在学习过程中遇到的问题，并根据个人的学习进度与兴趣，推荐适合的课程，从而帮助用户更好地掌握知识。其次，平台增加了 AI 智能搜索功能，用户可以在全平台范围内进行高效的信息检索。这一功能不仅节省了学习者寻找资料的时间，还提高了信息检索的准确性，方便用户快速找到所需的学习资料。此外，AI 视频总结和 AI 视频导航功能的上线，也为学习者提供了更多便捷。AI 视频总结通过智能语音识别和自然语言处理技术，自动生成课程视频的核心内容摘要，并添加时间戳，帮助用户快速定位重点章节。而 AI 视频导航则将课程内容按知识点进行分段，并提供视频切片，学习者可以根据自己的学习需求和时间安排，灵活跳转到感兴趣的知识点。值得一提的是，国家智慧教育平台还新增了家庭教育和社会教育两大栏目。家庭教育栏目重点关注家风建设及少年儿童心理健康和综合素质提升，而社会教育栏目则聚焦社会热点，提供法律科普、科学素养及社区活动等课程，满足不同学习者的需求。在国家智慧教育公共服务平台的基础上，教育部还首次上线了国家奖学金查询等12项教育政务服务事项，进一步提升了政务服务的能力与水平。这些新服务将为广大学生和家庭提供更为便捷的信息和支持。国家智慧教育平台2.0智能版的上线，不仅丰富了教育资源，也为推动我国教育数字化发展提供了新的动力。划重点: 国家智慧教育平台2.0智能版上线，包含多项智能化学习功能。 引入 AI 智能搜索，提高信息检索的准确性和效率，节省学习时间。 新增家庭教育和社会教育栏目，满足不同学习者的多元需求。
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16703谷歌 AI 发布 TxGemma:全新大规模语言模型助力药物开发
2025年3月28日 07:00
药物开发是一个复杂且成本高昂的过程，伴随着高失败率和漫长的开发周期。传统的药物发现过程需要从靶点识别到临床试验的各个阶段进行大量的实验验证，这往往消耗大量的时间和资源。然而，随着计算方法，特别是机器学习和预测建模的兴起，这一过程有望得到优化。为了应对当前计算模型在多种治疗任务中的局限性，谷歌 AI 推出了 TxGemma，这是一个专为药物开发中的各种治疗任务设计的通用大规模语言模型（LLM）系列。TxGemma 的独特之处在于，它整合了来自不同领域的数据集，包括小分子、蛋白质、核酸、疾病和细胞系，使其能够覆盖治疗开发流程的多个阶段。该系列模型提供了2亿(2B)、9亿(9B)和27亿(27B)参数的选择，均基于 Gemma-2架构经过全面的治疗数据集微调而成。此外，TxGemma 还包含一个交互式的对话模型 TxGemma-Chat，科学家可以通过它进行详细的讨论和机制解释，从而提升模型的透明度。从技术角度来看，TxGemma 利用了治疗数据共同体（TDC），这是一个涵盖6600万条数据点的综合数据集。TxGemma-Predict 作为模型系列中的预测变体，在这些数据集上表现出色，其性能与目前在治疗建模中使用的通用模型和专业模型相当或更优。值得一提的是，TxGemma 的微调方法在数据稀缺的领域提供了重要优势，因为它能够在显著减少训练样本的情况下优化预测准确性。TxGemma 的实用性在临床试验的不良事件预测中得到了充分体现，这是治疗安全性评估中的关键环节。TxGemma-27B-Predict 展现出强大的预测性能，同时使用的训练样本显著少于传统模型，表明其在数据效率和可靠性方面的提升。此外，TxGemma 的推理速度也支持实际的实时应用，尤其是在虚拟筛选等场景中，27B 参数的模型能够高效处理大规模样本。谷歌 AI 推出的 TxGemma 标志着计算治疗研究的又一重要进展，结合了预测效能、互动推理和数据效率。通过将 TxGemma 公开，谷歌使得进一步验证和适应多种专有数据集成为可能，推动治疗研究的更广泛适用性和可重复性。模型:https://huggingface.co/collections/google/txgemma-release-67dd92e931c857d15e4d1e87划重点: TxGemma 是谷歌 AI 推出的通用大规模语言模型系列，旨在优化药物开发的多个治疗任务。 该模型系列整合了广泛的数据集，表现出色，特别是在临床试验不良事件预测中。 TxGemma 的推理速度支持实时应用，为药物开发提供了强大的计算支持。
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16702人工智能安全与应用迎来新规范，市场监管总局加快标准研制
2025年3月28日 07:00
在今天的例行发布会上，市场监管总局宣布，将加快推进人工智能（AI）领域国家标准的研制工作。这一举措旨在引领行业发展方向，优化技术应用，提升产业生态，推动AI技术的高效、可靠应用。首先，市场监管总局将重点关注算力平台的标准建设。计划加快推动深度学习编译器、高质量数据集以及计算调度与协同等关键技术标准的制定。通过优化AI数据服务和计算资源整合，提升人工智能领域的资源利用效率。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在大模型技术领域，将加速机器视觉、大模型推理引擎以及多模态技术的标准研制。该举措不仅有助于指导产业在大模型研发和应用中的技术选型，也将推动该领域的技术进步。市场监管总局还计划加快具身智能和智能体相关技术的标准化部署，涵盖智能语音交互、计算机视觉和知识图谱等前沿技术。这些标准将为智能硬件和智能服务的升级提供指导，推动人工智能技术应用的不断创新。在推动AI行业应用方面，市场监管总局将聚焦工业制造、钢铁、医疗、家居和交通等领域，制定相关应用标准，促进人工智能与各行业深度融合，推动传统行业的智能化和数字化转型。此外，数据安全和技术应用的安全性将是标准研制的重要组成部分。市场监管总局表示，将围绕生成式人工智能的数据标注和优化训练等环节，开展数据安全标准研制，保障AI技术的全流程数据安全。同时，将加强伦理治理、能力成熟度评估等领域的标准建设，确保人工智能技术在实际应用中的安全性与可靠性。通过这些措施，市场监管总局希望为人工智能产业的健康发展提供坚实的制度保障，推动AI技术的创新应用与行业的全面升级。
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16701vivo 正式进军机器人领域，打造家庭智能助手
2025年3月28日 07:00
在科技发展的浪潮中，手机制造商 vivo 最近宣布将其业务扩展至机器人领域，令人瞩目。在博鳌亚洲论坛2025年年会上，vivo 的高管揭示了 vivo 机器人实验室 的成立，旨在研发家庭智能机器人，以适应不断变化的市场需求。vivo 希望通过其在人工智能（AI）和影像技术方面的积累，结合自研的混合现实头显，构建机器人的 眼睛 和 大脑。这意味着，未来的 vivo 机器人将能够理解周围环境，听懂用户需求，并提供相应的反馈。这一举措是 vivo 在快速发展的 AI 技术背景下的大胆探索，旨在将先进技术引入家庭生活。目前，vivo 已经在博鳌论坛上展示了其混合现实头显，这是其机器视觉能力的初步成果。未来，他们计划将这些技术应用于即将发布的 X200Ultra 手机中，以提升用户体验。vivo 的目标是为家庭市场推出消费级机器人，解决用户日常生活中的痛点。vivo 执行副总裁胡柏山表示，机器人将成为连接物理世界和数字世界的桥梁。公司已经开始招聘相关领域的人才，包括机器人首席科学家，以加速其机器人项目的进展。预计在未来三到五年内，vivo 将推出能够实现完整用户体验的原型机，并在后续推出家庭机器人商用产品。值得一提的是，vivo 在手机制造方面的深厚积累为其进军机器人行业奠定了基础。手机本身就是技术含量极高的消费产品，许多 AI 技术的应用正是通过手机得以实现。vivo 已经拥有强大的 AI 算法和影像感知技术，这使其在机器人领域的研发具备了天然的优势。vivo 的成功不仅依赖于自身的技术实力，还得益于其强大的产业链整合能力。手机产业链涉及芯片、显示屏和精密制造等多个核心环节，这为 vivo 与合作伙伴共同开发智能机器人提供了良好的基础。vivo 的机器人战略不仅是一次技术应用的探索，更是其顺应市场趋势的明智之举。随着技术的不断发展，未来的家庭机器人将可能成为我们生活中不可或缺的一部分。
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16700