“如果你不冒险去做你害怕的事情,你就永远不会成功。”

——————埃隆·马斯克

国家智慧教育平台2.0智能版上线,增加AI搜索、AI视频总结等功能
2025年3月28日 07:00

教育部召开了国家教育数字化战略行动2025年的部署会,正式发布了国家智慧教育平台2.0智能版的上线。这一新平台的推出,标志着我国在教育数字化和智能化方面又迈出了重要一步。国家智慧教育平台2.0引入了多项智能化功能,旨在提升学习效率与质量。首先,平台推出了 白泽智慧学伴 功能,能够针对性地解决学习者在学习过程中遇到的问题,并根据个人的学习进度与兴趣,推荐适合的课程,从而帮助用户更好地掌握知识。其次,平台增加了 AI 智能搜索功能,用户可以在全平台范围内进行高效的信息检索。这一功能不仅节省了学习者寻找资料的时间,还提高了信息检索的准确性,方便用户快速找到所需的学习资料。此外,AI 视频总结和 AI 视频导航功能的上线,也为学习者提供了更多便捷。AI 视频总结通过智能语音识别和自然语言处理技术,自动生成课程视频的核心内容摘要,并添加时间戳,帮助用户快速定位重点章节。而 AI 视频导航则将课程内容按知识点进行分段,并提供视频切片,学习者可以根据自己的学习需求和时间安排,灵活跳转到感兴趣的知识点。值得一提的是,国家智慧教育平台还新增了家庭教育和社会教育两大栏目。家庭教育栏目重点关注家风建设及少年儿童心理健康和综合素质提升,而社会教育栏目则聚焦社会热点,提供法律科普、科学素养及社区活动等课程,满足不同学习者的需求。在国家智慧教育公共服务平台的基础上,教育部还首次上线了国家奖学金查询等12项教育政务服务事项,进一步提升了政务服务的能力与水平。这些新服务将为广大学生和家庭提供更为便捷的信息和支持。国家智慧教育平台2.0智能版的上线,不仅丰富了教育资源,也为推动我国教育数字化发展提供了新的动力。划重点: 国家智慧教育平台2.0智能版上线,包含多项智能化学习功能。 引入 AI 智能搜索,提高信息检索的准确性和效率,节省学习时间。 新增家庭教育和社会教育栏目,满足不同学习者的多元需求。

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谷歌 AI 发布 TxGemma:全新大规模语言模型助力药物开发
2025年3月28日 07:00

药物开发是一个复杂且成本高昂的过程,伴随着高失败率和漫长的开发周期。传统的药物发现过程需要从靶点识别到临床试验的各个阶段进行大量的实验验证,这往往消耗大量的时间和资源。然而,随着计算方法,特别是机器学习和预测建模的兴起,这一过程有望得到优化。为了应对当前计算模型在多种治疗任务中的局限性,谷歌 AI 推出了 TxGemma,这是一个专为药物开发中的各种治疗任务设计的通用大规模语言模型(LLM)系列。TxGemma 的独特之处在于,它整合了来自不同领域的数据集,包括小分子、蛋白质、核酸、疾病和细胞系,使其能够覆盖治疗开发流程的多个阶段。该系列模型提供了2亿(2B)、9亿(9B)和27亿(27B)参数的选择,均基于 Gemma-2架构经过全面的治疗数据集微调而成。此外,TxGemma 还包含一个交互式的对话模型 TxGemma-Chat,科学家可以通过它进行详细的讨论和机制解释,从而提升模型的透明度。从技术角度来看,TxGemma 利用了治疗数据共同体(TDC),这是一个涵盖6600万条数据点的综合数据集。TxGemma-Predict 作为模型系列中的预测变体,在这些数据集上表现出色,其性能与目前在治疗建模中使用的通用模型和专业模型相当或更优。值得一提的是,TxGemma 的微调方法在数据稀缺的领域提供了重要优势,因为它能够在显著减少训练样本的情况下优化预测准确性。TxGemma 的实用性在临床试验的不良事件预测中得到了充分体现,这是治疗安全性评估中的关键环节。TxGemma-27B-Predict 展现出强大的预测性能,同时使用的训练样本显著少于传统模型,表明其在数据效率和可靠性方面的提升。此外,TxGemma 的推理速度也支持实际的实时应用,尤其是在虚拟筛选等场景中,27B 参数的模型能够高效处理大规模样本。谷歌 AI 推出的 TxGemma 标志着计算治疗研究的又一重要进展,结合了预测效能、互动推理和数据效率。通过将 TxGemma 公开,谷歌使得进一步验证和适应多种专有数据集成为可能,推动治疗研究的更广泛适用性和可重复性。模型:https://huggingface.co/collections/google/txgemma-release-67dd92e931c857d15e4d1e87划重点: TxGemma 是谷歌 AI 推出的通用大规模语言模型系列,旨在优化药物开发的多个治疗任务。 该模型系列整合了广泛的数据集,表现出色,特别是在临床试验不良事件预测中。 TxGemma 的推理速度支持实时应用,为药物开发提供了强大的计算支持。

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人工智能安全与应用迎来新规范,市场监管总局加快标准研制
2025年3月28日 07:00

在今天的例行发布会上,市场监管总局宣布,将加快推进人工智能(AI)领域国家标准的研制工作。这一举措旨在引领行业发展方向,优化技术应用,提升产业生态,推动AI技术的高效、可靠应用。首先,市场监管总局将重点关注算力平台的标准建设。计划加快推动深度学习编译器、高质量数据集以及计算调度与协同等关键技术标准的制定。通过优化AI数据服务和计算资源整合,提升人工智能领域的资源利用效率。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney在大模型技术领域,将加速机器视觉、大模型推理引擎以及多模态技术的标准研制。该举措不仅有助于指导产业在大模型研发和应用中的技术选型,也将推动该领域的技术进步。市场监管总局还计划加快具身智能和智能体相关技术的标准化部署,涵盖智能语音交互、计算机视觉和知识图谱等前沿技术。这些标准将为智能硬件和智能服务的升级提供指导,推动人工智能技术应用的不断创新。在推动AI行业应用方面,市场监管总局将聚焦工业制造、钢铁、医疗、家居和交通等领域,制定相关应用标准,促进人工智能与各行业深度融合,推动传统行业的智能化和数字化转型。此外,数据安全和技术应用的安全性将是标准研制的重要组成部分。市场监管总局表示,将围绕生成式人工智能的数据标注和优化训练等环节,开展数据安全标准研制,保障AI技术的全流程数据安全。同时,将加强伦理治理、能力成熟度评估等领域的标准建设,确保人工智能技术在实际应用中的安全性与可靠性。通过这些措施,市场监管总局希望为人工智能产业的健康发展提供坚实的制度保障,推动AI技术的创新应用与行业的全面升级。

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vivo 正式进军机器人领域,打造家庭智能助手
2025年3月28日 07:00

在科技发展的浪潮中,手机制造商 vivo 最近宣布将其业务扩展至机器人领域,令人瞩目。在博鳌亚洲论坛2025年年会上,vivo 的高管揭示了 vivo 机器人实验室 的成立,旨在研发家庭智能机器人,以适应不断变化的市场需求。vivo 希望通过其在人工智能(AI)和影像技术方面的积累,结合自研的混合现实头显,构建机器人的 眼睛 和 大脑。这意味着,未来的 vivo 机器人将能够理解周围环境,听懂用户需求,并提供相应的反馈。这一举措是 vivo 在快速发展的 AI 技术背景下的大胆探索,旨在将先进技术引入家庭生活。目前,vivo 已经在博鳌论坛上展示了其混合现实头显,这是其机器视觉能力的初步成果。未来,他们计划将这些技术应用于即将发布的 X200Ultra 手机中,以提升用户体验。vivo 的目标是为家庭市场推出消费级机器人,解决用户日常生活中的痛点。vivo 执行副总裁胡柏山表示,机器人将成为连接物理世界和数字世界的桥梁。公司已经开始招聘相关领域的人才,包括机器人首席科学家,以加速其机器人项目的进展。预计在未来三到五年内,vivo 将推出能够实现完整用户体验的原型机,并在后续推出家庭机器人商用产品。值得一提的是,vivo 在手机制造方面的深厚积累为其进军机器人行业奠定了基础。手机本身就是技术含量极高的消费产品,许多 AI 技术的应用正是通过手机得以实现。vivo 已经拥有强大的 AI 算法和影像感知技术,这使其在机器人领域的研发具备了天然的优势。vivo 的成功不仅依赖于自身的技术实力,还得益于其强大的产业链整合能力。手机产业链涉及芯片、显示屏和精密制造等多个核心环节,这为 vivo 与合作伙伴共同开发智能机器人提供了良好的基础。vivo 的机器人战略不仅是一次技术应用的探索,更是其顺应市场趋势的明智之举。随着技术的不断发展,未来的家庭机器人将可能成为我们生活中不可或缺的一部分。

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蚂蚁数科CTO王维:可信智能体是产业AI规模化落地"必选项"
2025年3月28日 07:00

在产业化场景中,任何一个小错误都可能导致巨大的损失。因此,通过可信技术搭建可靠、可控、可优化的智能体应用,将会成为产业规模化应用AI必需的基础设施。在3月28日中关村论坛未来产业创新发展论坛上,蚂蚁数科CTO王维表示。王维认为,随着智能体时代的到来,企业服务产品的底层逻辑即将发生根本性改变。企业需要的产品正从工具属性的SaaS(Software-as-a-Service软件即服务)快速走向能独立完成工作交付的SaS(Service-as-Software服务即软件)。如何有效地搭建起AI生产力,是产业AI应用破局的关键。但智能体真正落地企业场景仍存在极大挑战。由于企业场景的的复杂性和低容错特点,智能体落地除了复杂知识工程问题,还要解决大模型在场景中的水土不服,且即便在智能体投入使用后,还需要完成自我优化,以匹配不断变化的市场需求。而解题的关键,在于可信可靠的智能体技术基础设施。底座的可信才能确保企业可以更容易地开发和部署智能体,真正在企业内打造一个由智能体组成的行业专家团队。 王维强调。据王维透露,可信智能体技术是蚂蚁数科为产业量身定制的智能体技术底座,该技术在大模型侧、智能体供给侧、智能体执行侧及场景评测和归因环节发挥作用,确保知识工程可信、行业推理可信、知识库可信、交互可信及评测归因可信。在可信智能体技术支撑下,蚂蚁数科已经推出一套贯通算力-数据-模型-应用全链条的一站式企业级智能体开发平台,支持企业0代码、低代码、高代码灵活开发,按需部署并实现开箱即用。该平台在严谨行业复杂场景进行了大规模验证。据悉,在金融领域,该平台已经与多个金融核心企业达成合作,年内将批量部署交付。去年蚂蚁数科正式从蚂蚁集团独立运营以来,其CEO赵闻飙在内外部多次透露未来对AI to B业务的布局信心,他指出,ToB智能体应用将进入爆发期,80%的应用将基于AI开发,智能体将直接进入生产力环节提升效率创造价值。据悉,蚂蚁数科正在推进AI大模型业务的发展,日前刚刚发布了能源电力时序大模型EnergyTS,在光伏场景发电量预测中,准确率超越谷歌、亚马逊等行业主流的通用时序模型。而其CEO赵闻飙则有深厚的技术背景,其曾获得及申报技术专利一百三十余项,还荣获过吴文俊人工智能自然科学奖一等奖、浙江省科技进步一等奖等多项有影响力的科技奖项。

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Nvidia 推出 G-Assist:本地运行的 AI 助手为玩家提供全方位支持
2025年3月28日 04:00

Nvidia 最近发布了其实验性 AI 助手 Project G-Assist,该工具可以在 GeForce RTX 卡上本地运行。这一发布是在2024年 Computex 展会上的首次预览后进行的标志着科技公司在为玩家开发专用 AI 助手方面迈出了重要一步。例如微软也在开发一款名为 Gaming C o p i l o t 的助手,最初将提供游戏技巧的聊天支持,并计划在后续更新中实时分析游戏场景。G-Assist 与许多需要互联网连接和订阅服务的云端 AI 助手不同,它完全依赖于用户的 GeForce RTX GPU 来运行。该助手使用了基于 Llama 的8亿参数模型,通过按下 Alt+G 键激活。此时,GPU 会临时分配部分资源用于 AI 处理,这可能会略微影响其他应用程序的性能。要使用 G-Assist,用户需要具备 RTX30、40或50系列的显卡,并且至少需要12GB 的显存。G-Assist 具备多种功能,包括系统诊断、游戏优化、GPU 超频以及性能监控等。除此之外,它还可以控制兼容的外设,如 Logitech、Corsair、MSI 和 Nanoleaf 等品牌的设备。与其说 G-Assist 是一个通用的对话助手,不如说它更专注于 PC 相关的功能。Nvidia 还为 G-Assist 设计了社区扩展功能,并提供了一个 GitHub 代码库,让开发者能够使用 JSON 格式创建插件。现在,开发者可以制作如 Spotify 整合和 Google Gemini 连接等插件。Nvidia 正在积极征求用户反馈,以便在未来进一步完善这一实验性功能。G-Assist 并不是 Nvidia首次推出本地 AI 助手。在2024年5月,Nvidia 对其实验性聊天机器人 ChatRTX 进行了更新,增加了包括 Google 的 Gemma、ChatGLM3和 OpenAI 的 CLIP 模型在内的多种 AI 模型,以提升其对话能力。此外,Nvidia 最近还推出了 Nemotron-44B Instruct,这是一种紧凑型语言模型,旨在改善游戏角色的对话能力。这一发展符合 Nvidia 长期以来将 AI 系统与游戏及其他应用深度整合的愿景。早在2018年末,Nvidia 便首次展示了一个能够基于训练视频实时生成交互式3D 城市的系统。划重点: Nvidia 推出的 G-Assist 是一个本地运行的 AI 助手,专为 GeForce RTX 显卡设计。 该工具具备系统诊断、游戏优化、GPU 超频等多种功能,提升玩家体验。 Nvidia 为 G-Assist 提供了开发者平台,鼓励用户反馈以不断改进该助手。

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豆包全新 边想边搜 功能上线,提升思考与搜索的结合体验
2025年3月28日 04:00

最近,字节跳动旗下的 AI 助手豆包进行了功能升级,推出了全新的 深度思考 模式,现已开始小范围测试。这一模式的创新之处在于将思维推理与信息搜索相结合,用户在使用时可以边想边搜,从而更全面地获取信息。传统的 AI 搜索往往是先进行全面的信息搜索,再根据结果进行思考。然而,面对复杂问题,单一的搜索方式难以全面涵盖所有相关因素。例如,在购买决策、行业分析或学术研究等场景中,用户通常需要整合多维度的信息,单次搜索往往无法给出满意的答案。而豆包的新模式则打破了这一局限。在 边想边搜 模式中,豆包在思考的同时能够进行多轮搜索。这种 检索 + 推理 的结合,使得 AI 在处理需要外部数据支持的复杂问题时,能够提供更为精准和高效的答案。例如,在为用户规划从北京到山西的旅行时,豆包可以通过三轮搜索,不仅查找基本景点和交通信息,还能结合最新的天气预报和交通情况,为用户制定出更为详尽的旅行计划。另外,对于一些模糊的搜索问题,例如 几个动物在一起打斗,其中一个擅长拆解,是什么老动画片? 也能通过 边想边搜 模式快速找到答案。这一新功能的推出,使得用户在信息检索的过程中,能得到更加丰富和准确的反馈。此次豆包的 深度思考 模式与近期 x AI 旗下 Grok3的 深度搜索 功能有些相似,但豆包将思考与深度搜索的功能结合在一起,形成了一个更为统一的使用体验。此外,豆包此次的功能升级是完全免费的,为用户提供了更高效的搜索与思考体验。豆包的这项新功能不仅提升了用户的搜索效率,也为日常决策和研究提供了强大的支持。

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智谱AI公司名称变更
2025年3月28日 04:00

天眼查App显示,近日,北京智谱华章科技有限公司发生工商变更,企业名称变更为北京智谱华章科技股份有限公司,同时部分主要人员发生变更。该公司成立于2019年6月,法定代表人为刘德兵,注册资本约3622万人民币,经营范围包括人工智能基础软件开发、人工智能应用软件开发、数据处理和存储支持服务、数据处理服务、信息技术咨询服务、人工智能理论与算法软件开发等,由唐杰、广西腾讯创业投资有限公司、北京市人工智能产业投资基金(有限合伙)等共同持股。

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中国初创公司蝴蝶效应谋求5亿美元融资,Manus AI智能体备受瞩目
2025年3月28日 04:00

据theinformation报道,蝴蝶效应(Butterfly Effect),一家运营AI智能体Manus的中国初创公司,正在与美国风投机构洽谈新一轮融资,目标估值达到5亿美元,较此前估值增长约五倍。该公司目前正在寻求数千万美元的融资,旨在扩大其全球AI产品的影响力。Manus是一款能够执行多种任务(如旅行预订、股票分析等)的AI智能体,迅速在社交媒体平台X(原Twitter)上引起了广泛关注。其热度部分源于美国市场对中国制造的AI产品兴趣的上升,这与中国量化对冲基金DeepSeek的成功密切相关。蝴蝶效应的目标市场主要是美国,但也开始在中国提供Manus服务,近期宣布与阿里巴巴集团合作,借助国内AI模型和计算平台进行运营。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney尽管近年来中美科技竞争加剧,美国对中国AI投资的审查也更加严格,但蝴蝶效应仍在寻求美国风投机构的支持。知情人士认为,蝴蝶效应专注于应用程序开发(如Manus),而非底层大模型的训练,因此不太可能受到美国投资禁令的限制。随着DeepSeek的成功,越来越多的美国投资者开始关注中国的AI创新。蝴蝶效应的上一轮融资于去年底完成,估值约为1亿美元,由腾讯和红杉资本中国领投,真格基金也参与其中。此次融资预计将帮助Manus扩大用户规模,目前该公司因服务器容量和运营成本限制,产品需求未完全满足。据报道,Manus在使用Anthropic的Claude AI模型时,平均每项任务需支付约2美元,且上线前两周在Claude模型上的支出已超100万美元,等待邀请码的用户已突破260万。此外,蝴蝶效应计划在东京开设首个中国以外的办公室,作为拓展日本市场的战略布局。此次融资不仅将助力产品扩张,还将支持团队的全球发展。

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Perplexity 与 Seattle 初创企业 Firmly 联手提升AI搜索应用的电商功能
2025年3月28日 04:00

Perplexity,近年来备受关注的 AI 搜索应用,近日宣布与位于西雅图的初创公司 Firmly 达成合作,旨在为用户提供更丰富的电商体验。这一合作将使得企业能够在 Perplexity 平台内直接销售产品,进一步增强用户的购物便利性。Firmly 是一家成立五年的初创公司,由三位前三星高管共同创立。该公司专注于帮助企业在各种数字渠道内实现电子商务交易,包括内容、消息应用、数字广告和直播等。Firmly 的理念是让消费者能够在 灵感闪现 的瞬间完成购买,充分利用消费者的即时需求。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商MidjourneyFirmly 的首席执行官 Kumar Senthil 曾在微软工作八年,并在 Groupon 担任产品管理总监,后来还曾在三星担任全球电商产品负责人。他指出,社交媒体平台 TikTok 的崛起推动了 一键购物 体验的需求,消费者希望在看到感兴趣的商品时能立即购买,而不必经历繁琐的购买流程。Perplexity 于去年11月开始推出购物工具,合作品牌在使用 Firmly 的解决方案进行销售时,将能够获得每笔交易的全部收入。这一新功能预计将大幅提升用户的购物体验和企业的销售能力。据了解,Perplexity 目前正计划在180亿美元的估值下进行新一轮融资,其年经常性收入接近1亿美元。此外,Perplexity 在去年12月收购了另一家西雅图初创公司 Carbon,该公司致力于帮助企业将外部数据源与大型语言模型连接起来,进一步扩展了其技术能力。Firmly 的投资者包括 FJ Labs、BGV、Ark Invest、Rapid Ventures 等多家知名风险投资公司,显示出市场对其创新解决方案的关注与支持。随着电商功能的不断加强,Perplexity 不仅在 AI 搜索领域取得进展,也为用户提供了更加便捷的购物体验,未来的发展值得期待。

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小米真AI智能眼镜或将于下月发布:搭载AI功能 双芯架构
2025年3月28日 04:00

知名博主智慧皮卡丘透露了一个重要消息:小米首款真AI智能眼镜即将在下个月的发布会上惊艳亮相。据悉,这款真AI智能眼镜将采用双芯架构,并内置摄像头,其拍摄效果有望媲美Meta Ray-ban。该眼镜不仅能够通过镜头感知现实世界,还能结合AI技术带来丰富多彩的交互体验。例如,用户可以通过眼镜镜头识别物品、自动识别餐厅,并即时获取价位、评分等实用信息,功能类似于苹果的视觉智能系统。值得注意的是,这款真AI智能眼镜并未配备屏幕,因此其交互方式将主要依赖于触摸和语音。此外,基于AI识别技术,该眼镜还可能支持手势操控,但如何优化误操作问题,目前仍是小米需要面对的挑战。据了解,小米真AI智能眼镜将全面对标Meta Ray-ban,不仅搭载AI功能、音频耳机模块和摄像头模块,还将以小米自有品牌形式发布,而非MIJIA系列。此外,这款新品有望与小米15s Pro同台亮相。小米15s Pro同样是一款备受关注的重磅产品,它将首发小米自研的玄戒SoC芯片,为消费者带来更加卓越的性能体验。

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我国科学家发布全球首个微米级脑机接口三维图谱,手术安全性再提升
2025年3月28日 04:00

在脑机接口领域,中国科学家再创辉煌!近日,武汉协和医院的叶哲伟教授团队与衷华脑机公司合作,全球首次发布了微米级脑机接口的多模态三维图谱。这一重大进展标志着脑机接口手术的精准性和安全性有了显著提升。这项研究融合了三种尖端技术:micro-CT(分辨率达到12微米)、9.4T 超高场磁共振和混合现实技术。相比传统医学影像技术的毫米级精度,这一新技术在成像上提升了百倍,使得颅骨、脑功能区域、血管及植入电极之间的复杂关系一目了然。脑机接口技术是一种能够实现大脑与外部设备直接连接的革命性技术,能够捕捉大脑信号并将其转化为电信号,从而实现信息传递和控制。这种技术被广泛应用于医学领域,尤其是帮助瘫痪患者控制外部设备。传统的二维影像难以清晰展示脑机接口电极与周围组织的复杂关系,导致手术风险高、学习曲线陡峭。而这次的微米级三维图谱,利用混合现实技术,能够在术前规划、手术中辅助和术后评估中,为外科医生提供精准指导。医生只需佩戴 MR 眼镜,就能透视颅骨和脑组织,实时观察电极与大脑皮层及血管的空间位置关系。项目负责人叶哲伟教授表示,新的技术将脑机接口的医学影像呈现从毫米级提升至微米级,使得医务人员能够全方位立体观察,极大地提高了手术的精准性和安全性。这一成果已在华中科技大学主办的英文 SCI 期刊《Current Medical Science》上发表,并成为封面文章,显示出其在学术界的重大影响。通过这项技术,科学家不仅为脑机接口手术树立了新的标杆,同时也为未来的医学教育和进一步研究开创了新的可能性。

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