DeepSeek 月访问量超越 ChatGPT，成为 AI 工具新星
2025年3月31日 12:00
根据3月31日发布的报告，AI 分析平台 aitools.xyz 揭示，DeepSeek 已迅速崛起，成为全球增长最快的 AI 工具之一。令人惊讶的是，该平台在2025年2月的月访问量达到了5.25亿次，成功超过了 OpenAI 的 ChatGPT，后者的月访问量为5亿次。这一变化标志着 DeepSeek 在 AI 市场的强劲增长，令业内人士为之一振。DeepSeek 的崛起并非偶然。随着人工智能技术的不断进步和应用场景的日益丰富，用户对智能工具的需求日益增加。DeepSeek 以其高效的功能和用户友好的界面吸引了大量用户，尤其是在数据分析和信息检索领域，用户们纷纷表示，它的表现令人印象深刻。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在市场份额方面，DeepSeek 目前占据6.58% 的份额，位列第三，仅次于 ChatGPT 和 Canva。ChatGPT 凭借其43.16% 的市场份额继续领跑，而 Canva 则占有8.27%。这种竞争局面不仅反映了 AI 工具市场的活跃程度，也突显了 DeepSeek 作为新兴力量的潜力。DeepSeek 的成功提醒我们，AI 工具的市场正在快速变化，新的参与者能够迅速崭露头角。随着技术的进步和用户需求的多样化，未来可能会有更多的竞争者加入这一行列，推动整个行业的进一步发展。
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16736京东注册JoyAI商标
2025年3月31日 12:00
企查查APP显示，近日，北京京东叁佰陆拾度电子商务有限公司申请注册多枚JoyAI商标，国际分类为科学仪器、餐饮住宿、通讯服务等，当前商标状态均为注册申请中。
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16735Meta 涉嫌使用未出版书籍训练 AI 模型引发关注
2025年3月31日 12:00
上周，《大西洋月刊》推出了一款新工具，旨在搜索一个名为 LibGen 的数据库，该数据库据称是 Meta 公司训练其人工智能（AI）模型的来源。此消息引起了广泛关注，因为其中涉及了很多尚未出版的作品。作家 Maris Kreizman 在为《文学中心》撰写的文章中透露，她发现自己的即将出版的论文集竟然也出现在这个数据库中。Kreizman 表示，她的论文集将在7月1日正式出版，而 Meta 公司却已经在此之前访问了她的作品用于训练 AI 模型。这让她感到震惊，因为这种情况在出版行业中是极为少见的。一般来说，未出版作品的数字版在像 NetGalley 和 Edelweiss 这样的合法平台上提供，且这些平台都有严格的条款和条件，限制用户对未出版作品的使用。这并不是个别现象，随着人工智能技术的发展，越来越多的创作者开始担心自己的作品在未经授权的情况下被使用。Kreizman 的发现也引发了更广泛的讨论，关于创作者的权益、知识产权以及如何在 AI 快速发展的背景下保护这些权益。在许多作者看来，未经同意使用他们的未出版作品，不仅是对创作劳动的不尊重，也可能对他们的职业生涯造成负面影响。此事件也引发了对 Meta 公司训练 AI 所用数据来源的质疑，尤其是在其是否遵循法律和道德规范方面。划重点: Meta 公司被指控在未经作者同意的情况下，使用未出版书籍训练其 AI 模型。 作家 Maris Kreizman 发现自己的论文集在 Meta 的数据库中，令人震惊。 事件引发了对创作者权益及 AI 训练数据合法性的广泛讨论。
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16734联想CTO：押注多模态AI协作，打造模型工厂加速智能体落地
2025年3月31日 12:00
在联想集团2025/26财年誓师大会上，首席技术官Tolga Kurtoglu强调，当前AI应用仍处于快速迭代的技术演示阶段，远未真正释放为用户创造价值的成熟能力。他指出，未来AI发展的关键在于将技术转化为以用户为中心的解决方案，构建联想独特的差异化优势。Kurtoglu描绘了未来以用户为中心的AI图景:它将不再受限于单一模型、芯片、设备或形态，而是由端侧、云端、边缘等多种模型和智能体协同运作，无缝地为用户提供服务。这种强大能力与简约体验的融合才是AI的真正价值所在。为实现这一愿景，Kurtoglu详细阐述了联想的技术路线:首先，联想将建立模型工厂，通过专业的全球工程师团队，将新模型的部署时间从数月缩短至数周，快速完成模型优化并交付给研发团队，确保联想在最新模型应用上的领先地位。其次，联想将采用先进的模型编排技术，实现模型选择的自动化。该编排器能智能拆解用户查询或任务，并调用最适合的模型（无论位于设备端、服务器还是云端）。例如，联想小天未来将能自动判断查询的隐私需求，并将任务分配给最合适的模型网络，在提升信息获取效率的同时简化用户体验。最后，上述能力将通过联想智能体开发框架加速AI智能体的部署。该框架提供通用和专用基础构件，使研发团队无需从零开始，即可快速连接、调整并构建满足各种客户需求的智能体，包括安全、自我学习、多智能体协作和任务管理等核心能力。Kurtoglu总结道，凭借模型工厂带来的快速模型部署能力、领先的模型编排技术以及智能体开发框架，联想将具备向用户交付超级AI智能体的强大能力。
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16733AI版论文搜索Ai2 PaperFinder：输入主题AI自动搜索全部相关论文
2025年3月31日 12:00
在现代科研领域，获取和发现相关文献对于研究人员来说至关重要。为，Ai2PaperFinder 应运而生，这是一款旨在帮助用户轻松找到所需学术论文的强大工具。该平台汇聚了超过800万篇全文论文和超过1.08亿篇摘要，覆盖广泛且深度。Ai2PaperFinder 的独特之处在于其强大的文献检索功能。用户可以通过输入关键词，快速找到相关的研究论文。无论是热门主题还是小众研究，用户都能轻松获取到所需的文献。此外，该平台还提供了文献合成的功能，用户只需提出问题，系统就能综合多个论文的内容，给出详尽的答案。这种高效的文献整合方式，能够帮助研究者更好地把握研究动态，节省大量查阅时间。在此基础上，Ai2团队还在不断开发新功能，以提升用户体验。近期，该平台宣布将推出更多激动人心的 AI 工具，旨在为科学家提供更全面的支持。用户可以通过订阅 Ai2的新闻，第一时间获取最新的功能更新和科研动态。Ai2PaperFinder 不仅是科研人员的重要助手，也在推动学术交流与合作方面发挥着重要作用。通过这一平台，研究人员能够更高效地进行文献检索和信息整合，从而加速科学研究的进程。体验入口：https://top.aibase.com/tool/ai2-paperfinder划重点: Ai2PaperFinder 汇聚了超过800万篇全文论文和1.08亿篇摘要，提供强大的文献检索功能。 用户可通过简单的关键词搜索，快速找到相关研究，无论是热门还是冷门主题。 平台正在开发新工具，以进一步提升用户体验，帮助科研人员更好地进行文献整合和交流。
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16731智谱发布Agent产品AutoGLM沉思：首个实现"边想边干"的智能体
2025年3月31日 12:00
今日，智谱AI在2025中关村论坛上发布了其最新Agent产品AutoGLM沉思。这是业内首个集深度研究能力和操作能力于一体的Agent产品，其最大特点是能够"边想边干"。AutoGLM沉思突破了传统AI模型的局限，能够同时进行复杂思考与执行操作。它可以像人类一样打开并浏览网页，完成从数据检索、分析到生成报告的全流程任务，实现了思考与行动的紧密结合。智谱表示，AutoGLM沉思背后的技术支撑是智谱GLM全栈自研大模型，主要包括:推理模型GLM-Z1-Air:性能可与DeepSeek-R1相媲美，但速度最高提升8倍，价格仅为DeepSeek-R1的1/30基座模型GLM-4-Air0414:为智能体提供基础能力支持智谱进一步宣布，上述模型将于4月14日开源，并在近期陆续上线到bigmodel.cn平台。这一产品的发布标志着智能体技术向更加实用化、人性化的方向迈进，有望在研究分析、信息处理等领域带来应用突破。
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16730Google 发布 TxGemma 开源模型，助力加速治疗性药物研发
2025年3月31日 12:00
近日，谷歌宣布推出全新开源模型 TxGemma，专为提升治疗性药物的研发效率而设计。这一模型由谷歌 DeepMind 团队基于其先进的 Gemma 模型家族微调开发，融合了强大的语言理解、科学预测以及多轮对话功能，旨在为药物研发领域带来革命性的突破。TxGemma 的发布被视为人工智能技术在生物医药领域的重要进展，有望大幅缩短药物从实验室到临床的周期，同时降低高昂的研发成本和失败率。全流程支持药物研发TxGemma 的核心优势在于其能够模拟药物研发的完整流程，从早期药物筛选到后期临床试验结果预测，覆盖多个关键环节。研究人员可以利用该模型进行药物分子的毒性预测、药物靶点识别以及疗效评估等任务。得益于其强大的计算能力，TxGemma 能够快速分析小分子化合物、化学物质和蛋白质等生物实体特性，帮助科学家更高效地筛选出潜在的候选药物，并预测其在临床试验中的表现。这种端到端的支持使得 TxGemma 成为药物研发中的全能助手，有望改变传统研发模式中耗时长、风险高的现状。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney三种规模，灵活适配需求为了满足不同研究场景和计算资源的需求，TxGemma 提供了三种模型规模:2B（20亿参数）、9B(90亿参数)和27B(270亿参数)。这些模型根据参数量的大小，适用于从轻量级任务到高复杂度研究的多种应用场景。每种规模的模型均包含预测(Predict)版本，专为特定任务优化，例如判断某一分子是否具有毒性或能否通过血脑屏障。此外，9B 和27B 规模的模型还推出了聊天(Chat)版本，不仅能执行预测任务，还能通过自然语言与研究人员进行多轮对话，解释预测背后的推理过程，并回答复杂的科学问题。这种对话能力为研究人员提供了一个互动性更强的工具，进一步提升了研发的灵活性和深度。性能卓越，通用性突出TxGemma 的性能表现尤为亮眼，尤其是其最大的27B 参数预测版本。据悉，该版本在几乎所有测试任务中都超越或匹敌了谷歌此前的通用模型 Tx-LLM，显示出极高的预测精度和稳定性。更令人瞩目的是，27B 模型甚至能与专为单一任务设计的专业模型相媲美，展现了其在多任务场景下的强大适应性。这种通用性不仅减少了研究人员对多种专用模型的依赖，还为跨领域药物研发提供了新的可能性。谷歌表示，TxGemma 的开发过程中使用了来自 Therapeutics Data Commons 的700万个训练样本，确保其在药物相关任务上的专业性和可靠性。开源模式推动协作创新作为一款开源模型，TxGemma 已通过谷歌的 Vertex AI 平台和 Hugging Face 向全球研究社区开放。谷歌强调，TxGemma 的设计初衷不仅在于提供强大的计算工具，更在于通过开放性激发全球科学家和开发者的协作创新。研究人员可以根据自身需求对模型进行微调，适配特定的治疗性药物开发场景。谷歌还同步发布了配套的 Colab 笔记本，展示如何将 TxGemma 集成到复杂的研究工作流中，进一步降低了使用门槛。未来展望药物研发一直是一个高风险、高投入的领域。据统计，90%的候选药物在第一阶段临床试验后即告失败，而成功研发一款新药往往需要数十亿美元和超过十年的时间。TxGemma 的出现为这一现状带来了新的希望。通过结合人工智能的预测能力和多轮对话功能，该模型不仅能加速药物筛选和优化过程，还能为研究人员提供更具洞察力的决策支持。业界专家认为，TxGemma 的开源发布可能推动药物研发进入一个更加高效和协作的新时代。随着 TxGemma 的逐步应用，其在实际药物研发中的表现将成为关注的焦点。谷歌表示，未来将继续优化模型性能，并期待社区反馈以推动其进一步迭代。可以预见，随着人工智能与生物医药的深度融合，像 TxGemma 这样的工具将在拯救生命、改善人类健康的道路上发挥越来越重要的作用。官方介绍：https://developers.googleblog.com/en/introducing-txgemma-open-models-improving-therapeutics-development/
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16729Wayve推完整世界模型GAIA-2：支持同时生成5个视角的视频，可模拟高风险场景
2025年3月31日 12:00
Wayve公司近日隆重推出了其最新的视频生成世界模型GAIA-2。这一突破性的技术是其上一代模型GAIA-1的重大升级，旨在通过生成高度多样化和可控的驾驶场景视频，极大地推动辅助和自动驾驶系统的安全性发展. GAIA-2的发布标志着Wayve在利用生成式人工智能技术赋能更安全、更智能的出行方面迈出了坚实的一步。GAIA-1的飞跃:场景多样性全面提升与GAIA-1相比，GAIA-2最显著的提升在于其生成视频场景的丰富性和真实感. 为了训练和验证自动驾驶系统在各种复杂环境下的性能，需要接触到尽可能多的不同场景. 然而，仅仅依赖真实世界的数据收集在成本和时间上都存在局限性，特别是对于罕见但至关重要的安全场景。GAIA-2通过扩展其地理覆盖范围，能够生成包括英国、美国和德国在内的多个国家的不同驾驶场景. 这意味着AI驾驶模型可以在合成数据中学习适应不同地区的交通规则和道路标志。此外，GAIA-2还支持对时间、天气和道路类型进行精细的控制. 开发者可以轻松生成从黎明到夜晚、从晴朗到雨雾等各种光照和天气条件下的驾驶视频. 同时，模型也能够模拟城市、郊区和高速公路等不同的道路环境. 这种全面的场景多样性使得AI驾驶系统能够在各种复杂和不可预测的真实世界条件下进行更充分的训练和验证。多视角同步生成:更全面的环境感知GAIA-2的另一项关键技术突破是支持同时生成多达五个视角的视频. 这对于训练和评估依赖多传感器融合的自动驾驶系统至关重要. 通过确保多个摄像头视角在时间和空间上的一致性， GAIA-2能够帮助AI模型更准确地理解周围环境，从而做出更安全可靠的驾驶决策。高风险场景模拟:提升系统应对极限情况的能力为了应对自动驾驶中最大的挑战之一处理意外情况，GAIA-2具备生成高风险场景的能力. 这包括模拟碰撞前的紧急情况、车辆紧急制动以及车辆出现漂移等极端行为。传统上，这些安全关键场景在真实世界数据中非常稀少，难以系统地收集和用于训练. GAIA-2通过精确控制场景中各个要素（包括车辆、行人和其他交通参与者的位置、动作和交互）， 能够主动模拟这些高风险情境. 这使得开发者可以在受控的环境中对自动驾驶系统的失效保护机制进行严格的验证， 从而在实际道路部署之前就能够提升系统的鲁棒性和安全性。技术原理:更高效、更可控的生成框架GAIA-2之所以能够实现如此强大的功能，得益于其先进的模型架构和训练方法. 它采用了潜在扩散模型， 并结合了广泛的领域特定条件输入. 这使得GAIA-2能够对包括车辆自身行为（如速度、转向）、环境因素(如天气、时间)、道路配置(如车道数、限速)以及动态交通参与者的行为等关键驾驶因素进行精确控制。GAIA-2还引入了视频标记器， 将原始像素空间的视频压缩到紧凑的语义潜在空间中，实现了驾驶动态的高效表示. 这种架构上的创新不仅提升了生成效率，也保证了跨多个摄像机视角的时空一致性。GAIA-2的发布是Wayve在生成式世界建模领域取得的又一重大进展. 其强大的场景生成能力将极大地扩展自动驾驶系统的测试覆盖范围，加速模型的迭代和优化. 通过弥合仿真和实际部署之间的差距， GAIA-2将在推动更安全、更可靠的自动驾驶技术走向现实的过程中发挥关键作用. Wayve也表示将继续在可控性、场景真实性和智能体交互建模等方面进行探索，以进一步提升生成模型的性能。项目：https://top.aibase.com/tool/gaia-2
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16728研究发现:RAG系统中文档数量影响AI语言模型性能
2025年3月31日 12:00
耶路撒冷希伯来大学的研究人员最近发现，在检索增强生成（RAG）系统中，即使总文本长度保持不变，处理的文档数量也会显著影响语言模型的性能。研究团队利用MuSiQue验证数据集中的2，417个问题进行实验，每个问题链接到20个维基百科段落。其中两到四段包含相关答案信息，其余段落作为干扰项。为研究文档数量的影响，团队创建了多个数据分区，逐步将文档数量从20个减少到最少只保留包含相关信息的2-4个文档。为确保总标记数一致，研究人员使用原始维基百科文章的文本扩展了保留的文档。实验结果表明，在大多数情况下，减少文档数量可提高语言模型性能约10%。研究测试了包括Llama-3.1、Qwen2和Gemma2在内的多个开源模型。值得注意的是，Qwen2模型表现出例外，能够在文档数量变化时保持相对稳定的性能，而Llama-3.1和Gemma-2的性能随着文档数量增加明显下降。当仅提供包含支持性信息的文档时，所有模型表现都明显提升，这表明RAG系统中常见的相似但不相关的文档会使模型混淆并降低性能。有趣的是，模型在处理明显不相关的随机文档时表现反而更好，说明它们更容易识别和过滤明显无关内容。研究人员强调，在设计检索系统时需要平衡相关性和多样性，以减少信息冲突。他们也承认研究存在一些局限性，包括缺乏对提示变化和数据顺序影响的分析。该团队已公开数据集，以促进这一领域的进一步研究。
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16727飞猪首度公布AI成果：在线客服效率激增54%，商家发品人效翻倍
2025年3月31日 12:00
近日，在线旅游服务平台飞猪首次披露了其在人工智能（AI）领域的探索进展。根据飞猪的最新数据显示，该平台在技术开发中的 AI 辅助编码渗透率已达到70%。同时，所有酒店商务拓展人员也已100%配备了辅助商务智能体，这为业务发展提供了强有力的支持。在客户服务方面，飞猪的 AI 客服已承担了用户发起的在线问询中的约十分之一，显著提高了客服响应效率。具体数据显示，在线客服的工作效率提升了54%，这为用户带来了更加便捷的咨询体验。此外，飞猪还推出了一系列 AI 运营工具，帮助商家在平台上的货品和店铺管理工作实现了部分自动化。这一进展不仅减轻了商家的工作负担，也提升了商家的整体运营效率，使得发品人效翻倍。飞猪 CEO 庄卓然在新财年启动会上明确表示，未来三年，飞猪将致力于成为一家 AI 驱动的智能化公司。公司将充分利用 AI 技术，实现供应链质量和规模的双重突破，优化供需匹配，以更好地满足个性化的用户需求。这一目标的实现将推动飞猪在在线旅游服务领域的进一步发展。飞猪在 AI 技术方面的探索与应用，不仅提升了内部效率，也为用户提供了更优质的服务体验。未来，飞猪将继续朝着智能化和数字化的方向迈进，以保持在竞争激烈的市场中的领先地位。划重点: AI 辅助编码渗透率达到70%，酒店商务人员100%配备智能体。 在线客服效率提升54%，AI 客服处理约十分之一的用户问询。 飞猪未来三年将以 AI 为驱动，实现供应链质量与规模双重突破。
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16726具身智能企业千寻智能完成5.28亿元Pre-A轮融资
2025年3月31日 09:00
2025年3月31日，具身智能领域的领军企业千寻智能（Spirit AI）宣布完成了一轮5.28亿元人民币的Pre-A轮融资。本轮融资由阿美风险投资旗下的Prosperity7Ventures(P7)领投，招商局创投、广发信德、靖亚资本、东方富海、华控基金等多家知名资本深度参与。此外，华发集团、浙江省科创母基金与上市公司浙江东方在杭州共同发起设立的善富科创子基金也对千寻智能进行了战略加持。老股东达晨财智、柏睿资本、弘晖基金以及千乘资本在本轮持续加码，进一步凸显了资本市场对千寻智能的高度认可。千寻智能成立于2024年2月，是一家国内领先的AI+机器人全栈生产力级技术能力的具身智能公司。公司团队成员来自UC Berkeley、CMU、清华大学、北京大学等顶尖高校，以及字节、小米、腾讯等知名企业。在短短一年多的时间里，千寻智能凭借卓越的技术实力和创新理念，已成功完成多轮融资，并致力于打造世界级通用人形机器人和下一代具身大模型与学习算法，推动具身智能技术的发展和应用。千寻智能的核心竞争力源于其全球顶尖的团队配置和领先的技术实力。联合创始人高阳毕业于加州大学伯克利分校，师从具身智能领域泰斗Pieter Abbeel，专注于机器人跨模态交互研究，其学术成果多次入选NeurIPS、ICRA等顶级会议。公司还拥有世界级机器人软硬件团队，兼具开发和落地能力，致力于打造真正可以落地的高性能具身智能机器人。近期，千寻智能在具身智能领域取得了多项关键性技术突破。在AI方面，公司披露了自研VLA Spirit v1抢先版，视频中机器人已可以实现叠衣服全流程顺畅操作，完成连续长程复杂任务，这也是国内首次攻克柔性物体长程操作难题。在机器人方面，千寻智能首款商用级人形机器人Moz1即将正式发布。Moz1是国内首个高精度全身力控的具身智能机器人，拥有26个自由度（不含灵巧手），基于全球功率密度最高的一体化力控关节打造，在速度、精度、安全性和仿生力控方面都达到了行业最高水平。
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16718讯飞医疗发布全球首个1型糖尿病专病大模型，号称超越GPT-4o!
2025年3月30日 10:00
讯飞医疗今日发布重磅消息，由国家四大慢病重大专项核心成果转化而来的全球首个1型糖尿病专病大模型正式亮相。据称，该模型的发布标志着一项重要的科研成果从实验室走向临床应用，也是安徽省在慢性病防治领域首次实现国家级重大科研项目成果转化。据介绍，该项目聚焦于1型糖尿病诊疗过程中的关键痛点，通过整合多模态数据与丰富的临床经验，并基于讯飞星火医疗大模型 X1的强大技术底座，构建了一个覆盖筛查、分型、治疗及管理全流程的数智化防控体系。科大讯飞官方称，该专病大模型由中国科学技术大学讲席教授、安徽医科大学校长翁建平担任首席科学家，由讯飞医疗与多家科研机构联合研发。该模型构建了三重智能支撑体系，旨在全面提升1型糖尿病的诊疗水平:权威知识中枢: 系统性整合了65个专科场景的临床路径、135部权威诊疗指南以及高达2000万份的真实病例数据，形成了国内领先的1型糖尿病专业知识体系。动态感知网络: 借助 AIoT 技术，系统能够实时监测患者的14维代谢参数，其异常血糖捕捉灵敏度高达99.2%，相较于传统监测方式提升了40%。决策支持引擎: 该引擎依托讯飞星火医疗大模型 X1的先进能力，包括 AGP 图谱分析、深厚的医学知识、医学深度推理、精准血糖预测以及多模态交互等，能够为患者生成膳食、运动、胰岛素调整等八大维度的个性化治疗方案，标志着1型糖尿病诊疗正迈入千人千策的精准时代。更令人瞩目的是，讯飞医疗官方宣称，这款1型糖尿病专病大模型在预防、诊断、治疗、随访、饮食运动、妊娠等65个核心应用场景的测试中，其效果已超越了当前备受瞩目的通用大模型 GPT-4o 和 DeepSeek-R1。这一消息无疑为1型糖尿病患者带来了新的希望，也预示着人工智能在慢性病管理领域将发挥越来越重要的作用。
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/16717